Los recursos humanos son las personas que componen la fuerza de trabajo en una empresa u organización. Es lo mismo que el capital humano, aunque el capital humano puede hacer referencia a habilidades más especializadas tales como el conocimiento de un componente específico de la industria, o la capacidad de analizar la economía. Recursos humanos siguen siendo los productos más importantes que los negocios tienen a su disposición y los recursos humanos siempre tendrán un papel que desempeñar en el mundo de los negocios.
En este artículo, aborda el uso de análisis de datos para seleccionar a empleados potenciales y para agilizar el proceso de encontrar las personas más deseadas para trabajar en una empresa. Hay nuevas tecnologías que pueden reducir búsquedas de empleo y candidatos, así que mejoran con eficacia el proceso de selección de futuros empleados. El uso de redes sociales, análisis de datos puede encontrar información adecuada sobre los diferentes tipos de personas que caen en las categorías que las compañías quieren. Uso de estas herramientas ayudará a crear y definir modelos para diferentes procesos, esto mejorará aún más con estos métodos, haciendo más eficiente y eficaz al mismo tiempo. El artículo también discute la importancia de adaptar y cambiar estos procesos para un mercado laboral más dinámico y fluctuante.
En mi opinión, ya hemos visto mucho de estas herramientas de recursos humanos en acción debido a la era digital en. Creo que el análisis de datos son una herramienta importante para encontrar potenciales candidatos para trabajar en diferentes empresas, pero nunca será un método perfecto. Mientras que no hay perfecta manera para encontrar a los empleados adecuados, no creo que el análisis de datos completamente superará el aspecto humano a HR. Siempre habrá una necesidad de conocer a otra persona para comprender realmente si son una real para la empresa. ¿Crees que el análisis de datos es el futuro de los recursos humanos y selección de trabajo?
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Vocabulario
Candidatos – candidates
Recursos humanos – human resources
Análisis de datos – data analysis